% <html><head><title>Multiple comps for Friedman Test</title>

\documentclass{article}

\usepackage{amsmath}

\begin{document}

\begin{center}
  {\Large\textbf{Critical Values $e_{\alpha}$ for Multiple}}
  {\Large\textbf{Comparisons based on the Friedman Test}}
\end{center}

\[ k = \text{the number of treatments},\quad b = \text{the number of blocks} \]

\begin{center}
\begin{tabular}{|c|c|c|c|c|c|} \hline
& & \multicolumn{4}{c|}{Nominal Family Type I Error Rate $\alpha$} \\
& & \multicolumn{4}{c|}{(more accurate significance levels are in brackets)} \\
\hline
$k$&$b$&  0.10     & 0.05      & 0.03      & 0.01      \\ \hline
3 &  3 &  6 (.028) &  6 (.028) &  6 (.028) &  6 (.028) \\
  &  4 &  6 (.125) &  7 (.042) &  7 (.042) &  8 (.005) \\
  &  5 &  7 (.093) &  8 (.039) &  8 (.039) &  9 (.008) \\
  &  6 &  8 (.072) &  9 (.029) &  9 (.029) & 10 (.009) \\
  &  7 &  8 (.112) &  9 (.051) & 10 (.023) & 11 (.008) \\
  &  8 &  9 (.079) & 10 (.039) & 11 (.018) & 12 (.007) \\
  &  9 & - -       & 10 (.048) & 11 (.026) & 12 (.013) \\
  & 10 & - -       & 11 (.037) & 12 (.019) & 13 (.010) \\
  & 11 & - -       & 11 (.049) & 12 (.028) & 14 (.008) \\
  & 12 & - -       & 12 (.038) & 13 (.022) & 14 (.012) \\
  & 13 & - -       & 12 (.049) & 13 (.030) & 15 (.009) \\
  & 14 & - -       & 13 (.038) & 14 (.023) & 16 (.007) \\
  & 15 & - -       & 13 (.047) & 14 (.028) & 16 (.010) \\
4 &  2 &  6 (.083) &  6 (.083) &  6 (.083) &  6 (.083) \\
  &  3 &  8 (.049) &  8 (.049) &  8 (.049) &  9 (.007) \\
  &  4 &  9 (.078) & 10 (.026) & 10 (.026) & 11 (.005) \\
  &  5 & 10 (.082) & 11 (.037) & 11 (.037) & 12 (.013) \\
  &  6 & 11 (.078) & 12 (.037) & 13 (.018) & 14 (.006) \\
  &  7 & 11 (.126) & 13 (.037) & 14 (.020) & 15 (.008) \\
  &  8 & 12 (.111) & 14 (.034) & 15 (.019) & 16 (.009) \\
  &  9 & - -       & 15 (.032) & 15 (.032) & 17 (.010) \\
  & 10 & - -       & 15 (.046) & 16 (.029) & 18 (.010) \\
  & 11 & - -       & 16 (.041) & 17 (.026) & 19 (.009) \\
  & 12 & - -       & 17 (.038) & 18 (.023) & 20 (.008) \\
  & 13 & - -       & 18 (.032) & 19 (.021) & 21 (.008) \\
  & 14 & - -       & 18 (.042) & 19 (.028) & 21 (.011) \\
  & 15 & - -       & 19 (.037) & 20 (.024) & 22 (.010) \\ \hline
\end{tabular}
\end{center}

\begin{center}
\begin{tabular}{|c|c|c|c|c|c|} \hline
& & \multicolumn{4}{c|}{Nominal Family Type I Error Rate $\alpha$} \\
& & \multicolumn{4}{c|}{(more accurate significance levels are in brackets)} \\
\hline
$k$&$b$&  0.10     & 0.05      & 0.03      & 0.01      \\ \hline
5 &  2 &  8 (.050) &  8 (.050) &  8 (.050) &  8 (.050) \\
  &  3 & 10 (.067) & 10 (.067) & 11 (.018) & 12 (.002) \\
  &  4 & 11 (.116) & 12 (.054) & 13 (.020) & 14 (.006) \\
  &  5 & 13 (.076) & 14 (.040) & 14 (.040) & 16 (.006) \\
  &  6 & 14 (.088) & 15 (.049) & 16 (.028) & 17 (.013) \\
  &  7 & 15 (.093) & 16 (.052) & 17 (.033) & 19 (.009) \\
  &  8 & 16 (.094) & 18 (.036) & 19 (.022) & 20 (.012) \\
  &  9 & - -       & 19 (.037) & 20 (.024) & 22 (.008) \\
  & 10 & - -       & 20 (.038) & 21 (.025) & 23 (.009) \\
  & 11 & - -       & 21 (.038) & 22 (.025) & 24 (.010) \\
  & 12 & - -       & 22 (.038) & 23 (.025) & 25 (.011) \\
  & 13 & - -       & 23 (.035) & 24 (.024) & 26 (.011) \\
  & 14 & - -       & 24 (.034) & 25 (.024) & 27 (.011) \\
  & 15 & - -       & 24 (.045) & 26 (.022) & 28 (.010) \\
6 &  2 &  9 (.150) & 10 (.033) & 10 (.033) & 10 (.033) \\
  &  3 & 12 (.084) & 13 (.030) & 13 (.030) & 14 (.008) \\
  &  4 & 14 (.088) & 15 (.047) & 16 (.018) & 17 (.006) \\
  &  5 & 16 (.075) & 17 (.047) & 18 (.022) & 19 (.010) \\
  &  6 &  7 (.098) & 19 (.040) & 20 (.021) & 21 (.010) \\
  &  7 & - -       & 20 (.049) & 21 (.032) & 23 (.010) \\
  &  8 & - -       & 22 (.039) & 23 (.026) & 25 (.008) \\
  &  9 & - -       & 23 (.043) & 24 (.030) & 26 (.012) \\
  & 10 & - -       & 24 (.047) & 26 (.023) & 28 (.009) \\
  & 11 & - -       & 26 (.036) & 27 (.026) & 29 (.012) \\
  & 12 & - -       & 27 (.039) & 28 (.028) & 31 (.009) \\
  & 13 & - -       & 28 (.039) & 29 (.028) & 32 (.010) \\
  & 14 & - -       & 29 (.040) & 30 (.030) & 33 (.011) \\
  & 15 & - -       & 30 (.040) & 32 (.023) & 34 (.012) \\ \hline
\end{tabular}
\end{center}

\end{document}

% </pre></body></html>

